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【作 者】(澳)萨尔曼·汗,侯赛因·拉哈马尼,赛义德·阿法克·阿里·沙,穆罕默德·本纳努恩著;黄智濒,戴志涛译
【丛书名】智能科学与技术丛书
【形态项】 184
【出版项】 北京:机械工业出版社 , 2019.04
【ISBN号】978-7-111-62288-8
【中图法分类号】TP302.7
【原书定价】99.00
【主题词】计算机视觉-研究
【参考文献格式】 (澳)萨尔曼·汗,侯赛因·拉哈马尼,赛义德·阿法克·阿里·沙,穆罕默德·本纳努恩著;黄智濒,戴志涛译. 卷积神经网络与计算机视觉. 北京:机械工业出版社, 2019.04.
内容提要:
本书既全面介绍了卷积神经网络(CNN)的原理,又提供了将CNN应用于计算机视觉的一手经验。书中首先讲解神经网络的基本概念(训练、正则化和优化),然后讨论各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构,回顾了评估CNN的不同技术,并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外,本书还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例,包括图像分类、目标检测、语义分割、场景理解和图像生成。

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