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基本信息
原书名:Modeling Techniques in Predictive Analytics with Python and R: A Guide to Data Science
作者: [美] 托马斯 W.米勒(Thomas W. Miller)
译者: 程豪
丛书名: 数据科学与工程技术丛书
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111548874
上架时间:2017-5-23
出版日期:2016 年9月
开本:16开
页码:284
版次:1-1
所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > Python
教材

内容简介
书籍
计算机书籍
本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例,并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具,我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的案例有助于读者理解相关知识。

目录
译者序
前言
第1章 分析与数据科学1
第2章 广告与促销10
第3章 偏好与选择24
第4章 购物篮分析31
第5章 经济数据分析42
第6章 运营管理56
第7章 文本分析72
第8章 情感分析93
第9章 体育分析132
第10章 空间数据分析146
第11章 品牌和价格165
第12章 大型的小数字游戏188
附录A 数据科学方法191
附录B 测量方法204
附录C 案例研究212
附录D 编码和脚本226
参考文献259

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