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作者:DavidTaieb著,陶俊杰陈小莉 译
出版社:东南大学出版社
出版时间:2020年06月

内容简介
《Python数据分析》通过研究重要的行业案例探索这种数据分析方法的威力。四个内容精彩且结构完整的项目将你与每天可能遇到的重要数据分析挑战联系在一起。第一个案例是TensorFlow图像识别应用程序――包括让你在数据分析中使用如火如荼的人工智能技术。第二个案例分析社交媒体趋势,探索大数据问题和自然语言处理的人工智能方法。第三个案例是一个金融投资组合分析应用程序,让你参与时间序列分析技术――这是当今诸多数据科学应用程序的关键。第四个案例将带领你深入了解图形算法以及现代数据科学中编程的能力。最后,作者将与你共同展望数据科学的未来以及它将如何借助算法和人工智能的力量。
你将学到:
将你的数据分析与编程、复杂算法和人工智能的强大功能联系起来
使用Python及其丰富的第三方库增强对数据的洞察力
一个为迎接数据分析挑战而精心编制的新工具集
工具集在目前几个重要行业场景中的完整和详细的研究案例
使用人工智能算法、TensorFlow、图形算法、NLP和时间序列技术
通过使用跨Python和Jupyter Notebook的新工具集变得超级高效
展望数据科学的未来,与你共同探讨技能发展的新方向

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